Узнайте больше о Цифровых Материалах
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить возможное сотрудничество или получить ответы на интересующие вас вопросы.
От материала к свойствам
Используем вычислительное материаловедение и машинное обучение, чтобы исследовать свойства материалов и находить перспективные составы
От материала
к свойствам
Используем вычислительное материаловедение и машинное обучение, чтобы исследовать свойства материалов и находить перспективные составы
РЕАЛИЗОВАННЫЙ ПРОЕКТ
Повышение электропроводности промышленного состава
Оптимизация состава электролита с помощью методов вычислительного материаловедения позволила значительно улучшить характеристики и сократить затраты на испытания
РЕАЛИЗОВАННЫЙ ПРОЕКТ
Повышение
электропроводности
промышленного
состава
Оптимизация состава электролита с помощью методов вычислительного материаловедения позволила значительно улучшить характеристики и сократить затраты на испытания
- +35%Увеличение электропроводности расплава
- 10хСокращение затрат на лабораторные испытания
- 6хУскорение натурных испытаний
Направления исследований
Разработка и применение машиннообучаемых потенциалов межатомного взаимодействия
- Достижение точности квантовомеханических расчетов
- Уменьшение вычислительных затрат
- Активное обучение в ходе молекулярной динамики
- Разработка потенциалов: добавление магнетизма, дальнодействующего и короткодействующего взаимодействия в функциональную форму потенциала
Термодинамические свойства
Расчёт термодинамических свойств и фазовой стабильности
Обсудить задачу Расчёт термодинамических свойств и фазовой стабильности
- Температура плавления
- Теплоемкость
- Термическое расширение
- Объемный модуль упругости
- Энтальпия плавления
- Фазовые диаграммы
- Карты свойств
Транспортные свойства
Исследование процессов переноса тепла и вещества
Обсудить задачу Исследование процессов переноса тепла и вещества
- Вязкость
- Теплопроводность
- Ионная проводимость
- Диффузия
Фононные свойства
Расчёт колебательных свойств и решёточной теплопроводности
Обсудить задачу Расчёт колебательных свойств и решёточной теплопроводности
- Фононные спектры
- Плотность фононных состояний
- Динамическая устойчивость
- Решёточная теплопроводность
- Ангармонические эффекты
- Температурная зависимость теплопереноса
Моделирование поверхностей и катализ
Поиск устойчивых адсорбционных конфигураций
Обсудить задачу Поиск устойчивых адсорбционных конфигураций
- Глобальная оптимизация геометрии системы поверхность–адсорбат
- Поиск устойчивых адсорбционных конфигураций
- Использование машиннообучаемых межатомных потенциалов
- Активное обучение
Структура и стабильность
Поиск и предсказание устойчивых структур
Подходит для: неорганических и молекулярных кристаллов.
Обсудить задачу Поиск и предсказание устойчивых структур
- Предсказание кристаллической структуры
- Поиск соединений с фиксируемым и варьируемым составом
- Оценка термодинамической и динамической стабильности
- Поиск структур по стабильности и целевым свойствам
- Быстрый скрининг известных материалов
Подходит для: неорганических и молекулярных кристаллов.
С какими материалами мы работаем
Металлы и сплавы
Расплавы и жидкие электролиты
Полупроводники
Молекулярные кристаллы
На сайте используются файлы "cookies".
Оставаясь на сайте, вы выражаете свое Согласие на их обработку в соответствии с Политикой конфиденциальности ООО «Цифровые Материалы», Пользовательским соглашением.
Оставаясь на сайте, вы выражаете свое Согласие на их обработку в соответствии с Политикой конфиденциальности ООО «Цифровые Материалы», Пользовательским соглашением.
Узнайте больше о Цифровых Материалах
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить возможное сотрудничество или получить ответы на интересующие вас вопросы.